D — Costituzionalizzare un indice incorruttibile

Appendice D

COSTITUZIONALIZZARE UN INDICE INCORRUTTIBILE

Riferimento: Capitolo VIII (La flat tax)

D.1 — Il problema: gli indici dei prezzi sono manipolabili

La deduzione forfettaria — fissata inizialmente a 500€ al mese — deve essere indicizzata al costo reale della vita. Questo importo sarà aggiustato dalle simulazioni economiche, ma il meccanismo di indicizzazione deve essere definito e bloccato fin da ora.

Ma chi calcola questa evoluzione del costo della vita? E come garantire che questo calcolo non sarà manipolato dal potere politico?

I governi hanno interesse a sottostimare l’inflazione per:

Ridurre le spese indicizzate (pensioni, minimi sociali)
Mostrare una crescita reale più lusinghiera
Mantenere tassi di interesse artificialmente bassi

I metodi attuali sono vulnerabili:

Il paniere dell’IPC è definito da funzionari
Le ponderazioni sono scelte arbitrariamente
Gli “aggiustamenti edonici” possono essere distorti
Le sostituzioni di prodotti mascherano l’inflazione reale

Il MIT Billion Prices Project ha dimostrato che gli indici ufficiali sottostimano regolarmente l’inflazione reale, a volte di diversi punti [96].

D.2 — La soluzione: il Pseudo-Paniere Dinamico (PPD)

Il PPD non è un’invenzione teorica. È la sintesi di tre tecniche collaudate, combinate per creare un indice automatico, trasparente e incorruttibile.

Pilastro 1: Gli indici concatenati

Gli indici tradizionali (Laspeyres) utilizzano un paniere fisso che diventa obsoleto. Gli indici concatenati risolvono questo problema:

Indice di Fisher: combina paniere vecchio e paniere attuale
Indice di Tornqvist: pondera per la media delle quote di bilancio
Indici concatenati: il paniere cambia automaticamente ogni anno

Il Bureau of Economic Analysis (BEA) americano utilizza già indici concatenati per il PIL reale [H2]. Nessuno sceglie manualmente le ponderazioni — derivano dai dati.

Pilastro 2: I dati transazionali reali

Invece di indagini dichiarative, il PPD utilizza i dati di transazioni anonimizzate:

Scontrini (scanner data)
Transazioni bancarie aggregate
Dati degli operatori di pagamento

Statistics Netherlands è pioniere nell’uso di scanner data per calcolare l’inflazione [H3]. Il BLS americano sta anche sperimentando questo approccio [H4].

Pilastro 3: La classificazione non supervisionata

Questa è la chiave dell’incorruttibilità. Invece che funzionari decidano quali categorie di beni includere nel paniere, un algoritmo di clustering definisce automaticamente le categorie a partire dai dati.

Tecniche utilizzate:

K-means, DBSCAN per il clustering
Embeddings per rappresentare i prodotti
Nessun intervento umano nella definizione delle categorie

Le banche e fintech (Visa, Mastercard, Revolut) utilizzano già queste tecniche per classificare le spese dei loro clienti [H5].

D.3 — Implementazioni esistenti

Progetto	Organizzazione	Metodo	Limiti
Billion Prices Project	MIT	Scraping di prezzi online	Non istituzionale
Chain-weighted GDP	BEA (USA)	Indici concatenati	Applicato al PIL, non al CPI
Scanner Data CPI	Statistics Netherlands	Scontrini	Non automatizzato
Real-time Inflation	Banche centrali varie	Transazioni	Uso interno solamente

Nessun paese ha ancora istituzionalizzato un PPD completo. Le ragioni sono politiche, non tecniche:

Toglierebbe ai governi la loro capacità di manipolazione
Gli istituti statistici proteggono la loro prerogativa storica
Costituzionalizzare un algoritmo è rivoluzionario

D.4 — Formulazione costituzionale proposta

Articolo X. — Indicizzazione della deduzione forfettaria
La deduzione forfettaria prevista all’articolo Y è aggiustata annualmente secondo un indice del costo della vita calcolato con il metodo seguente:
Dati fonte: transazioni anonimizzate e aggregate provenienti da almeno tre operatori di pagamento indipendenti, coprendo almeno il 30% delle transazioni del territorio.
Classificazione: le categorie di spesa sono definite da algoritmo di classificazione non supervisionata, senza intervento umano nella scelta delle categorie.
Calcolo: l’indice è di tipo concatenato (Fisher o Tornqvist), ricalcolato mensilmente con pubblicazione automatica.
Codice sorgente: l’algoritmo completo è pubblico, verificabile ed eseguibile da qualsiasi cittadino disponendo dei dati aggregati.
Blocco: qualsiasi modifica di questo metodo richiede una maggioranza di quattro quinti in ciascuna camera.
Contestazione: qualsiasi cittadino può adire il Consiglio costituzionale se ritiene che l’indice pubblicato non corrisponda all’applicazione dell’algoritmo ufficiale.

D.5 — Obiezioni e risposte

Obiezione	Risposta
Privacy	I dati sono aggregati e anonimizzati. Nessuna transazione individuale è tracciabile. Solo i totali per categoria sono utilizzati.
Esclusione dei pagamenti in contanti	Il campione non deve essere esaustivo, ma rappresentativo. Il 70% delle transazioni è sufficiente se correttamente distribuite.
Complessità tecnica	Il codice sorgente è pubblico. Università, ONG e cittadini possono verificare indipendentemente i calcoli.
Manipolazione dell’algoritmo	Il blocco ai 4/5 e la pubblicazione del codice impediscono modifiche discrete.
Legge di Goodhart (“ciò che è misurato è manipolato”)	La classificazione non supervisionata si adatta automaticamente ai cambiamenti di comportamento.
Bug o hacking	Diverse implementazioni indipendenti devono convergere. Divergenza = allarme automatico.

D.6 — Perché è rivoluzionario

Il PPD sarebbe la prima misura economica veramente scientifica iscritta in una costituzione:

Riproducibile: chiunque può ricalcolare l’indice
Falsificabile: si può dimostrare se il calcolo è corretto o no
Evolutivo: il paniere si adatta senza intervento politico
Incorruttibile: nessun funzionario sceglie ciò che conta

È l’applicazione del principio ipertarianista libertario: fidarsi dei dati, non delle istituzioni.

D.7 — Riferimenti

I riferimenti [96] a [102] della bibliografia generale documentano i fondamenti teorici ed empirici del PPD.

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